Body Fat Distribution and Risk of Premenopausal Breast Cancer in the Nurses’ Health Study II
1. Holly R. Harris,
2. Walter C. Willett,
3. Kathryn L. Terry and
4. Karin B. Michels
+ Author Affiliations
1. Affiliations of authors: Department of Epidemiology, Harvard School of Public Health, Boston, MA (HRH, WCW, KLT, KBM); Obstetrics and Gynecology Epidemiology Center, Department of Obstetrics and Gynecology (HRH, KLT, KBM) and Channing Laboratory, Department of Medicine (WCW, KLT, KBM), Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA; Department of Nutrition, Harvard School of Public Health, Boston, MA (WCW)
1. Correspondence to:
Karin B. Michels, ScD, PhD, Obstetrics and Gynecology Epidemiology Center, Brigham and Women’s Hospital, 221 Longwood Ave, Boston, MA 02115 (email: kmichels@rics.bwh.harvard.edu).
* Received March 9, 2010.
* Revision received October 22, 2010.
* Accepted November 9, 2010.
Abstract
Body mass index is inversely associated with risk of premenopausal breast cancer, but the underlying mechanisms for this association are poorly understood. Abdominal adiposity is associated with metabolic and hormonal changes, many of which have been associated with the risk of premenopausal breast cancer. We investigated the association between body fat distribution, assessed in 1993 by self-reported waist circumference, hip circumference, and waist to hip ratio, and the incidence of premenopausal breast cancer in the Nurses’ Health Study II. Cox proportional hazards regression models were used to calculate hazard ratios and 95% confidence intervals (CIs). Statistical tests were two-sided. During 426 164 person-years of follow-up from 1993 to 2005, 620 cases of breast cancer were diagnosed among 45 799 women. Hormone receptor status information was available for 84% of the breast cancers. The age-standardized incidence rates of breast cancer were 131 per 100 000 person-years among those in the lowest quintile of waist circumference and 136 per 100 000 person-years among those in the highest quintile. No statistically significant associations were found between waist circumference, hip circumference, or the waist to hip ratio and risk of breast cancer. However, each of the three body fat distribution measures was statistically significantly associated with greater incidence of estrogen receptor (ER)–negative breast cancer. The multivariable-adjusted hazard ratios of ER-negative breast cancer for the highest vs the lowest quintile of each body fat distribution measure were 2.75 (95% CI = 1.15 to 6.54; Ptrend = .05) for waist circumference, 2.40 (95% CI = 0.95 to 6.08; Ptrend = .26) for hip circumference, and 1.95 (95% CI = 1.10 to 3.46; Ptrend = .01) for waist to hip ratio. Our findings suggest that body fat distribution does not play an important role in the overall incidence of premenopausal breast cancer but is associated with an increased risk for ER-negative breast cancer.
* © The Author 2010. Published by Oxford University Press.
Body Fat Distribution and Risk of Premenopausal Breast Cancer in the Nurses’ Health Study II — J. Natl. Cancer Inst.
GINECOLOGÍA
Actualidad Ultimas noticias - JANOes
La grasa abdominal podría aumentar las probabilidades de algunos cánceres de mama
JANO.es · 24 Diciembre 2010 10:18
Las mujeres con mas cantidad de grasa en el abdomen o cintura muy ancha parecen tener un mayor riesgo de cáncer de mama de receptor de estrógeno negativo.
Las mujeres premenopáusicas que tienen grasa excesiva alrededor del abdomen o que tienen una cintura ancha en relación con el tamaño de la cadera podrían enfrentarse a un mayor riesgo de cáncer de mama de receptor de estrógeno (RE) negativo, revela una investigación reciente publicada en el Journal of the National Cancer Institute.
El equipo de investigación señaló que esa distribución de la grasa corporal se relacionó con más firmeza al riesgo de desarrollar ese tipo particular de cáncer que al riesgo de cáncer de mama RE positivo.
La distribución de la grasa corporal de este tipo no se asoció con un mayor riesgo de cáncer de mama en general, según el estudio.
El cáncer de mama de receptor de estrógeno (RE) negativo significa que el cáncer no tiene receptores para esta hormona femenina , de manera que no estimula el desarrollo tumoral.
El equipo dirigido por Holly R. Harris, del Brigham and Women’s Hospital (Estados Unidos), apuntó que investigaciones anteriores han sugerido que la composición de la grasa corporal, según la indica el índice de masa corporal o IMC, tiene una relación compleja con el riesgo de cáncer. Por ejemplo, tener un IMC más alto se ha relacionado previamente con un aumento en el riesgo de cáncer de mama posmenopáusico, pero no con el premenopáusico.
Por otro lado, los investigadores dicen que las mujeres premenopáusicas que tienen grasa excesiva que rodea los órganos de la región abdominal son más propensas a desarrollar la afección prediabética conocida como hiperinsulinemia. Experimentos en laboratorio han mostrado que los receptores de insulina pueden fomentar el crecimiento de las células del cáncer de mama.
En su investigación más reciente, el equipo de Harris la enfocó en datos sobre más de 116.000 mujeres inscritas en el Estudio de salud de las enfermeras II desde 1989, y que incluían la circunferencia de la cintura y la cadera, registrada en 1993.
El hecho de que el cáncer de mama RE negativo se relacionó de forma más contundente con la grasa abdominal y con la proporción entre cadera y cintura que el cáncer RE positivo sugiere, según los investigadores, que el medio por el cual la distribución de la grasa corporal influye sobre el riesgo de cáncer no tiene que ver con las vías hormonales.
Los hallazgos "podrían sugerir que una vía relacionada con la insulina" vinculada a la grasa abdominal tiene que ver con el desarrollo del cáncer de mama premenopáusico, señalaron los autores.
► Journal of the National Cancer Institute 2010;doi:10.1093/jnci/djq500
Body Fat Distribution and Risk of Premenopausal Breast Cancer in the Nurses’ Health Study II — J. Natl. Cancer Inst.
► Brigham and Women’s Hospital
Brigham And Women's Hospital - A Teaching Affiliate of Harvard Medical School
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lunes, 27 de diciembre de 2010
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