Arch Neurol -- Abstract: A Serum Protein-Based Algorithm for the Detection of Alzheimer Disease, September 2010, O’Bryant et al. 67 (9): 1077

A Serum Protein–Based Algorithm for the Detection of Alzheimer Disease
Sid E. O’Bryant, PhD; Guanghua Xiao, PhD; Robert Barber, PhD; Joan Reisch, PhD; Rachelle Doody, MD; Thomas Fairchild, PhD; Perrie Adams, PhD; Steven Waring, PhD, DVM; Ramon Diaz-Arrastia, MD, PhD; for the Texas Alzheimer's Research Consortium


Arch Neurol. 2010;67(9):1077-1081. doi:10.1001/archneurol.2010.215

Objective To develop an algorithm that separates patients with Alzheimer disease (AD) from controls.

Design Longitudinal case-control study.

Setting The Texas Alzheimer's Research Consortium project.

Patients We analyzed serum protein–based multiplex biomarker data from 197 patients diagnosed with AD and 203 controls.

Main Outcome Measure The total sample was randomized equally into training and test sets and random forest methods were applied to the training set to create a biomarker risk score.

Results The biomarker risk score had a sensitivity and specificity of 0.80 and 0.91, respectively, and an area under the curve of 0.91 in detecting AD. When age, sex, education, and APOE status were added to the algorithm, the sensitivity, specificity, and area under the curve were 0.94, 0.84, and 0.95, respectively.

Conclusions These initial data suggest that serum protein-based biomarkers can be combined with clinical information to accurately classify AD. A disproportionate number of inflammatory and vascular markers were weighted most heavily in the analyses. Additionally, these markers consistently distinguished cases from controls in significant analysis of microarray, logistic regression, and Wilcoxon analyses, suggesting the existence of an inflammatory-related endophenotype of AD that may provide targeted therapeutic opportunities for this subset of patients.


Author Affiliations: Department of Neurology, F. Marie Hall Institute for Rural and Community Health, Texas Tech University Health Sciences Center, Lubbock (Dr O’Bryant), Departments of Clinical Sciences (Drs Xiao and Reisch), Psychiatry (Dr Adams), and Neurology (Dr Diaz-Arrastia), University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Department of Pharmacology and Neuroscience (Dr Barber) and Office of Strategy and Measurement (Dr Fairchild), University of North Texas Health Science Center, Fort Worth, and Department of Neurology, Baylor College of Medicine, Houston (Dr Doody); and Epidemiology Research Center, Marshfield Clinic Research Foundation, Marshfield, Wisconsin (Dr Waring).
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NEUROLOGÍA
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Un análisis de sangre podría facilitar la detección precoz del Alzheimer
JANO.es y agencias · 15 Septiembre 2010 10:15

Un examen de proteínas, combinado con información clínica de los pacientes, permite predecir las posibilidades de desarrollar la enfermedad.


Un análisis de sangre podría facilitar el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer, según un estudio de la Universidad Tecnológica de Texas, Estados Unidos, publicado en Archives of Neurology.

Actualmente, existen varias investigaciones que han demostrado que los análisis de líquido espinal, que requieren una punción en la médula, pueden detectar los primeros síntomas de Alzheimer. Su diagnóstico se realiza mediante la observación de sus síntomas, y sólo puede confirmarse mediante el examen del cerebro después de la muerte del paciente.

"Para conseguir imágenes del cerebro, los pacientes necesitan tener acceso a un centro donde se puedan hacer las pruebas correspondientes, mientras que el análisis medular requiere de una punción lumbar, un doloroso procedimiento que la gente preferiría evitar", ha explicado Sid O'Bryant, de la facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Tecnológica de Texas.
En cambio, "el análisis de sangre es accesible para todo el mundo", ha señalado. Sin embargo, ha subrayado que "el problema de las pruebas sanguíneas es su precisión".

Combinación de informaciones
Los análisis de sangre realizados por O'Bryant examinaron más de 100 proteínas, combinando esos datos con otra información sobre los pacientes, "como por ejemplo si éstos tienen el gen APOE4, que aumenta el riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer", ha explicado.
Posteriormente, un análisis informático obtiene una puntuación que evalúa las posibilidades de que el paciente desarrolle la condición. Los investigadores calcularon esa puntuación en personas con y sin Alzheimer, "con un porcentaje de éxito global en la detección de la enfermedad del 94%", ha asegurado O'Bryant.

El siguiente paso será averiguar si la prueba puede predecir quién desarrollará la enfermedad en el futuro, "cosa que la punción lumbar parece haber conseguido", ha afirmado.


Arch Neurol. 2010;67(9):1077-1081. doi:10.1001/archneurol.2010.215
Arch Neurol -- Abstract: A Serum Protein-Based Algorithm for the Detection of Alzheimer Disease, September 2010, O’Bryant et al. 67 (9): 1077

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